Inteligencia artificial como mediadora pedagógica en la educación universitaria a distancia: innovación y desafíos en América Latina.

Artificial intelligence as a pedagogical mediator in distance higher education: innovation and challenges in Latin America.

Resumen

La incorporación de la inteligencia artificial en la educación universitaria a distancia ha transformado los procesos de enseñanza y aprendizaje, particularmente en contextos latinoamericanos caracterizados por desigualdades estructurales.

El presente estudio tiene como objetivo analizar críticamente el papel de la inteligencia artificial como mediadora pedagógica, considerando sus potencialidades innovadoras y los desafíos éticos, pedagógicos y sociales que implica su implementación.

Se empleó una metodología de revisión sistemática crítica basada en la selección de literatura científica indexada en bases de datos de alto impacto, priorizando estudios recientes sobre aprendizaje adaptativo, analítica del aprendizaje y automatización educativa.

Los resultados evidencian que herramientas como ChatGPT favorecen la personalización del aprendizaje, la retroalimentación inmediata y la optimización de procesos educativos; sin embargo, también revelan riesgos asociados a la dependencia tecnológica, sesgos algorítmicos y profundización de la brecha digital.

Se concluye que la inteligencia artificial no debe concebirse únicamente como una herramienta instrumental, sino como un agente mediador que reconfigura el ecosistema educativo, exigiendo nuevas competencias docentes, marcos éticos robustos y políticas inclusivas para su implementación efectiva.

Abstract

The incorporation of artificial intelligence (AI) in distance university education has reshaped teaching and learning processes, particularly in Latin American contexts marked by structural inequalities.

This study critically analyzes the role of AI as a pedagogical mediator, considering its innovative potential as well as the ethical, pedagogical, and social challenges of its implementation.

A systematic critical review methodology was applied, focusing on indexed scientific literature from high-impact databases, prioritizing recent studies on adaptive learning, learning analytics, and educational automation.

Findings reveal that tools such as ChatGPT enhance personalized learning, immediate feedback, and optimization of educational processes. However, they also expose risks related to technological dependency, algorithmic bias, and the deepening of the digital divide.

The study concludes that AI should not be conceived merely as an instrumental tool, but as a mediating agent that reconfigures the educational ecosystem, requiring new teaching competencies, robust ethical frameworks, and inclusive policies for effective implementation.